Aufbau einer Social-Media-Kundenservice-Plattform

Moderne Kunden erwarten Support, wo immer sie sich befinden. Eine robuste Social-Media-Kundenservice-Plattform muss Konversationen von Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn und weiteren Kanälen in einer einzigen Oberfläche zusammenführen, in der Support-Teams schnell und konsistent antworten können. Dieser Leitfaden führt Sie durch den Aufbau einer solchen Plattform von Grund auf und behandelt Architekturentscheidungen, Echtzeit-Infrastruktur, Teamzusammenarbeit und KI-gestützte Unterstützung.

Am Ende dieses Artikels haben Sie funktionierenden TypeScript-Code für eine Social-Customer-Support-Plattform, die Multi-Channel-Nachrichtenaggregation, intelligentes Routing, SLA-Tracking und nahtlose CRM-Integration bewältigt.

Die Notwendigkeit von Social-Media-Kundenservice

Kunden warten nicht mehr in Warteschleifen oder senden E-Mails. Sie twittern Beschwerden, schreiben Marken per DM auf Instagram und hinterlassen Kommentare auf Facebook-Posts in Erwartung schneller Antworten. Studien zeigen, dass 40% der Verbraucher innerhalb einer Stunde eine Antwort in sozialen Medien erwarten, und 79% erwarten eine Antwort innerhalb von 24 Stunden.

Der Aufbau eines effektiven Social-Media-Helpdesks erfordert die Lösung mehrerer technischer Herausforderungen:

• Kanalfragmentierung: Jede Plattform hat unterschiedliche APIs, Ratenlimits und Datenformate
• Echtzeit-Reaktionsfähigkeit: Kunden erwarten sofortige Bestätigung
• Teamkoordination: Mehrere Agenten müssen arbeiten, ohne sich gegenseitig zu behindern
• Kontexterhaltung: Agenten benötigen die Kundenhistorie über alle Kanäle hinweg
• Leistungsverfolgung: Das Management benötigt Einblick in Antwortzeiten und Lösungsraten

Eine gut konzipierte Omnichannel-Support-API abstrahiert diese Komplexitäten und bietet Ihrem Team eine einheitliche Oberfläche, unabhängig davon, wo Konversationen entstehen.

Übersicht der Plattformarchitektur

Die Architektur folgt einem modularen Design, das Zuständigkeiten trennt und unabhängig skaliert:

// types/customer-service.ts
export interface SupportPlatformConfig {
  platforms: SupportedPlatform[];
  webhookEndpoint: string;
  routingStrategy: 'round-robin' | 'skill-based' | 'load-balanced';
  slaDefaults: SLAConfiguration;
  aiAssistEnabled: boolean;
}

export interface SupportedPlatform {
  name: 'facebook' | 'instagram' | 'twitter' | 'linkedin' | 'bluesky' | 'telegram';
  features: ('messages' | 'comments' | 'reviews')[];
  credentials: PlatformCredentials;
  webhookSecret?: string;
}

export interface Conversation {
  id: string;
  platform: string;
  accountId: string;
  customerId: string;
  customerName: string;
  customerHandle: string;
  customerAvatarUrl?: string;
  status: 'open' | 'pending' | 'resolved' | 'closed';
  priority: 'low' | 'medium' | 'high' | 'urgent';
  assignedTo?: string;
  tags: string[];
  messages: Message[];
  metadata: ConversationMetadata;
  createdAt: Date;
  updatedAt: Date;
  firstResponseAt?: Date;
  resolvedAt?: Date;
}

export interface Message {
  id: string;
  conversationId: string;
  direction: 'inbound' | 'outbound';
  content: string;
  contentType: 'text' | 'image' | 'video' | 'attachment';
  attachments?: Attachment[];
  senderId: string;
  senderType: 'customer' | 'agent' | 'bot';
  platform: string;
  platformMessageId: string;
  timestamp: Date;
  deliveryStatus?: 'sent' | 'delivered' | 'read' | 'failed';
}

export interface SLAConfiguration {
  firstResponseMinutes: number;
  resolutionHours: number;
  businessHoursOnly: boolean;
  businessHours: {
    timezone: string;
    schedule: WeeklySchedule;
  };
}

export interface ConversationMetadata {
  source: 'dm' | 'comment' | 'mention' | 'review';
  postId?: string;
  postUrl?: string;
  sentiment?: 'positive' | 'neutral' | 'negative';
  language?: string;
  crmContactId?: string;
  previousConversations?: number;
}

Die Kernkomponenten umfassen:

Multi-Channel-Integrationsstrategie

Jede Social-Media-Plattform hat einzigartige API-Eigenschaften. Eine erfolgreiche Social-Customer-Support-Plattform normalisiert diese Unterschiede und bewahrt gleichzeitig plattformspezifische Funktionen.

// services/platform-adapter.ts
import { INBOX_PLATFORMS, isPlatformSupported } from '@/libs/inbox/platforms';

export interface PlatformAdapter {
  platform: string;
  fetchConversations(accountId: string, since?: Date): Promise<Conversation[]>;
  fetchMessages(conversationId: string, cursor?: string): Promise<Message[]>;
  sendMessage(conversationId: string, content: MessageContent): Promise<Message>;
  markAsRead(conversationId: string): Promise<void>;
}

export class MultiChannelAdapter {
  private adapters: Map<string, PlatformAdapter> = new Map();

  constructor(private config: SupportPlatformConfig) {
    this.initializeAdapters();
  }

  private initializeAdapters(): void {
    for (const platform of this.config.platforms) {
      if (!isPlatformSupported(platform.name, 'messages')) {
        console.warn(`Platform ${platform.name} does not support direct messages`);
        continue;
      }
      
      const adapter = this.createAdapter(platform);
      this.adapters.set(platform.name, adapter);
    }
  }

  private createAdapter(platform: SupportedPlatform): PlatformAdapter {
    // Factory pattern for platform-specific implementations
    switch (platform.name) {
      case 'facebook':
        return new FacebookAdapter(platform.credentials);
      case 'instagram':
        return new InstagramAdapter(platform.credentials);
      case 'twitter':
        return new TwitterAdapter(platform.credentials);
      case 'linkedin':
        return new LinkedInAdapter(platform.credentials);
      case 'bluesky':
        return new BlueskyAdapter(platform.credentials);
      case 'telegram':
        return new TelegramAdapter(platform.credentials);
      default:
        throw new Error(`Unsupported platform: ${platform.name}`);
    }
  }

  async aggregateConversations(
    accountIds: string[],
    options: AggregationOptions
  ): Promise<AggregatedConversations> {
    const results: Conversation[] = [];
    const errors: AggregationError[] = [];

    const fetchPromises = accountIds.map(async (accountId) => {
      const account = await this.getAccount(accountId);
      const adapter = this.adapters.get(account.platform);
      
      if (!adapter) {
        return {
          accountId,
          conversations: [],
          error: { message: `No adapter for ${account.platform}` }
        };
      }

      try {
        const timeoutPromise = new Promise<never>((_, reject) => {
          setTimeout(() => reject(new Error('Request timeout')), 10000);
        });

        const conversations = await Promise.race([
          adapter.fetchConversations(accountId, options.since),
          timeoutPromise
        ]);

        return { accountId, conversations, error: null };
      } catch (error: any) {
        return {
          accountId,
          conversations: [],
          error: {
            message: error.message,
            code: error.code,
            retryAfter: error.retryAfter
          }
        };
      }
    });

    const settledResults = await Promise.all(fetchPromises);

    for (const result of settledResults) {
      if (result.error) {
        errors.push({
          accountId: result.accountId,
          platform: 'unknown',
          error: result.error.message,
          code: result.error.code,
          retryAfter: result.error.retryAfter
        });
      } else {
        results.push(...result.conversations);
      }
    }

    // Deduplicate by conversation ID
    const uniqueConversations = this.deduplicateConversations(results);
    
    // Sort by most recent activity
    uniqueConversations.sort((a, b) => 
      new Date(b.updatedAt).getTime() - new Date(a.updatedAt).getTime()
    );

    return {
      conversations: uniqueConversations,
      meta: {
        accountsQueried: accountIds.length,
        accountsFailed: errors.length,
        failedAccounts: errors,
        lastUpdated: new Date().toISOString()
      }
    };
  }

  private deduplicateConversations(conversations: Conversation[]): Conversation[] {
    const seen = new Set<string>();
    return conversations.filter(conv => {
      const key = `${conv.platform}_${conv.customerId}`;
      if (seen.has(key)) return false;
      seen.add(key);
      return true;
    });
  }
}

Hinweis: Plattform-APIs haben unterschiedliche Ratenlimits. Facebook erlaubt 200 Aufrufe pro Stunde pro Benutzer, während die Limits von Twitter je nach Endpoint variieren. Implementieren Sie immer exponentielles Backoff und respektieren Sie retryAfter-Header.

Echtzeit-Webhook-Infrastruktur für Ihren Social-Media-Helpdesk

Ein reaktionsschneller Social-Media-Helpdesk erfordert Echtzeit-Nachrichtenzustellung. Webhooks eliminieren Polling und stellen sicher, dass Agenten neue Nachrichten sofort sehen.

// api/webhooks/social/route.ts
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';
import crypto from 'crypto';
import { EventEmitter } from 'events';

const webhookEmitter = new EventEmitter();

interface WebhookPayload {
  platform: string;
  eventType: string;
  data: any;
  timestamp: string;
  signature?: string;
}

export async function POST(request: NextRequest) {
  const platform = request.nextUrl.searchParams.get('platform');
  
  if (!platform) {
    return NextResponse.json(
      { error: 'Platform parameter required' },
      { status: 400 }
    );
  }

  try {
    const body = await request.text();
    const signature = request.headers.get('x-webhook-signature');

    // Verify webhook signature
    const isValid = await verifyWebhookSignature(platform, body, signature);
    if (!isValid) {
      console.error(`Invalid webhook signature for ${platform}`);
      return NextResponse.json(
        { error: 'Invalid signature' },
        { status: 401 }
      );
    }

    const payload = JSON.parse(body);
    const normalizedEvent = normalizeWebhookEvent(platform, payload);

    // Process asynchronously to respond quickly
    processWebhookEvent(normalizedEvent).catch(error => {
      console.error('Webhook processing error:', error);
    });

    // Emit for real-time listeners
    webhookEmitter.emit('message', normalizedEvent);

    return NextResponse.json({ received: true });
  } catch (error: any) {
    console.error('Webhook error:', error);
    return NextResponse.json(
      { error: 'Processing failed' },
      { status: 500 }
    );
  }
}

async function verifyWebhookSignature(
  platform: string,
  body: string,
  signature: string | null
): Promise<boolean> {
  if (!signature) return false;

  const secret = process.env[`${platform.toUpperCase()}_WEBHOOK_SECRET`];
  if (!secret) {
    console.warn(`No webhook secret configured for ${platform}`);
    return false;
  }

  const expectedSignature = crypto
    .createHmac('sha256', secret)
    .update(body)
    .digest('hex');

  return crypto.timingSafeEqual(
    Buffer.from(signature),
    Buffer.from(expectedSignature)
  );
}

function normalizeWebhookEvent(platform: string, payload: any): NormalizedEvent {
  switch (platform) {
    case 'facebook':
    case 'instagram':
      return normalizeFacebookEvent(payload);
    case 'twitter':
      return normalizeTwitterEvent(payload);
    case 'linkedin':
      return normalizeLinkedInEvent(payload);
    default:
      throw new Error(`Unknown platform: ${platform}`);
  }
}

function normalizeFacebookEvent(payload: any): NormalizedEvent {
  const entry = payload.entry?.[0];
  const messaging = entry?.messaging?.[0];

  if (!messaging) {
    return { type: 'unknown', data: payload };
  }

  return {
    type: 'new_message',
    platform: payload.object === 'instagram' ? 'instagram' : 'facebook',
    conversationId: messaging.sender.id,
    message: {
      id: messaging.message.mid,
      content: messaging.message.text,
      senderId: messaging.sender.id,
      timestamp: new Date(messaging.timestamp)
    },
    accountId: entry.id
  };
}

async function processWebhookEvent(event: NormalizedEvent): Promise<void> {
  if (event.type !== 'new_message') return;

  // Find or create conversation
  const conversation = await findOrCreateConversation(event);
  
  // Add message to conversation
  await addMessageToConversation(conversation.id, event.message);
  
  // Trigger routing if new conversation
  if (conversation.isNew) {
    await routeConversation(conversation);
  }
  
  // Update SLA tracking
  await updateSLATracking(conversation.id);
  
  // Generate AI suggestions if enabled
  if (process.env.AI_ASSIST_ENABLED === 'true') {
    await generateResponseSuggestions(conversation.id, event.message);
  }

  // Notify assigned agent via WebSocket
  await notifyAgent(conversation.assignedTo, {
    type: 'new_message',
    conversationId: conversation.id,
    message: event.message
  });
}

export function subscribeToWebhooks(
  callback: (event: NormalizedEvent) => void
): () => void {
  webhookEmitter.on('message', callback);
  return () => webhookEmitter.off('message', callback);
}

Konversations-Routing und -Zuweisung

Intelligentes Ro